Từ điện toán đám mây đến AI tác nhân: Ngành dầu khí đang đẩy nhanh chuyển đổi số

Investing.com - Ngành công nghiệp dầu khí đang bước vào giai đoạn mới của quá trình chuyển đổi số khi các công ty tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu nâng cao, theo Bernstein.

Chuyên gia phân tích Richard Nguyen cho biết trong một báo cáo sau cuộc thảo luận của công ty với người đứng đầu bộ phận năng lượng của một nhà cung cấp dịch vụ tư vấn toàn cầu rằng, các tập đoàn năng lượng hiện đang tập trung vào việc làm cho hoạt động "tự chủ hơn và thông minh hơn", với chi tiêu hướng đến các công nghệ "mang lại hiệu quả cao hơn trong sản xuất và vận hành."

Bernstein trích dẫn dữ liệu của Gartner cho thấy chi tiêu CNTT trong lĩnh vực dầu khí sẽ tăng trưởng "7,4% hàng năm theo tiền tệ không đổi trong giai đoạn 2025-29", thấp hơn một chút so với mức trung bình doanh nghiệp nói chung nhưng vẫn cho thấy sự hiện đại hóa bền vững.

Tuy nhiên, việc áp dụng AI được cho là vẫn đang ở giai đoạn đầu.

"Chỉ có 13% các tập đoàn dầu khí đã triển khai AI tác nhân, và 49% có kế hoạch thực hiện vào năm 2026," ông Nguyen viết, đồng thời lưu ý rằng các vấn đề về bảo mật, quản trị và bảo vệ sở hữu trí tuệ tiếp tục làm chậm quá trình áp dụng, đặc biệt là trong các hệ thống công nghệ vận hành.

Bernstein chỉ ra ước tính từ Rystad cho thấy các sáng kiến số có thể giúp ngành tiết kiệm ">320 tỷ USD trong giai đoạn 2026-30", với những lợi ích lớn nhất trong khoan, bảo trì dự đoán, quản lý mỏ, hậu cần và robot tự động.

Một ví dụ sớm được cho là việc SLB ra mắt Tela, được mô tả là "công cụ AI tác nhân đầu tiên có sẵn trên thị trường."

Ông Nguyen bổ sung rằng các công ty dầu khí đang áp dụng nền tảng điện toán đám mây và điện toán biên trong các phân khúc thượng nguồn, trung nguồn và hạ nguồn, với các công ty như Shell, BP và TotalEnergies sử dụng chúng để cắt giảm chi phí và tăng hiệu suất.

Hai phần ba các nhà khai thác đã tích hợp hệ thống CNTT và OT của họ, Bernstein cho biết, cho phép bảo trì dự đoán và quản lý tài sản từ xa.

"Tận dụng GenAI và luồng dữ liệu thời gian thực - các tập đoàn dầu khí đang bắt đầu phát triển các giải pháp có thể tái tạo kỹ thuật số tài sản và quy trình để cho phép họ tạo ra các kịch bản ’giả định’ và đánh giá kết quả tương lai dựa trên trạng thái hiện tại và các tham số đã chọn," Bernstein nêu rõ.

"Ngoài bản sao kỹ thuật số, những công nghệ đắm chìm này có thể cải thiện đáng kể hiệu quả và an toàn trong công việc tại hiện trường/cơ sở, đồng thời mang lại khoản tiết kiệm chi phí đáng kể cho các công ty dầu khí," họ kết luận.